大神的定义，能够通过图灵测试的智能，就应该被认为具有人类智能。

    如此定义的话，Gpt4可以说是板上钉钉的一种智能了。

    可Gpt系列技术本质上只是根据前后文对话，去计算各个位置上特定词汇出现的概率，换句话说，这种实现方式目前仍旧有悖于人类对【智能】和【生命】的理解。

    孟繁岐扪心自问，他很难去认为这样的一大坨矩阵是一种【智能】或者【生命】。

    当然了，这是他作为核心技术人员的看法。他熟知其中的技术原理，能够看懂本质，因此不会被Gpt那种表象能力所迷惑。

    如果换做一个普通人，不了解其中的技术内容，单独只评价它的对话和其他智能能力的话，似乎又会得出另一个结论。

    这其中的是非曲折，到底应该如何判定，实在是一件麻烦事。

    不过话说回来，人类对大脑等人类自身【智能】的理解，本来也不够透彻。

    说不定人类大脑的运作模式其实真的和神经网络的模式相差无几呢？

    人类最初的大脑也只是一个初始化比较失败的模型，经过几千年上万年的进化之后，大脑的权重通过基因的方式遗传了下来，现在天生就自带一个预训练比较出色的模型。

    随后通过人类自己的教育方式，将每一个人培养成不同方面的人才。

    每个人自己的独特经历，独特的生长环境，就像是数据集的不同，使得最终的结果也各不相同。

    你别说，这么对比一下，似乎还真有点说得通。

    毕竟神经网络的这一套操作，本来就是从大脑的神经和激活行为当中得出的灵感。

    至于事实的真相到底是不是如此那就要看什么时候显卡的算力和神经网络的规模真的能够追上人类大脑的水平了。

    人类大脑的复杂度情况，折算成神经网络的规模，差不多百万亿乃至于千万亿级别。

    而chatGpt，1750亿，Gpt4，8800亿。

    前世最为先进的Gpt4模型，大约已经达到了人类几百分之一的容量水平。

    单看Gpt4在各种人类相关测试上的性能和报告的话，说实话已经相当高水平了。

    几乎都能取得夸张的佳绩。

    如果Gpt4这个规模再继续扩大几百倍，同时数据的质量和方式能再有提升，孟繁岐也完全拿不准，是不是真的有可能超过人类的智力水平。

    这谁说得准啊！

    如果两者的规模持平之后，人工智能模型真的和人类的智力相当乃至全>> --