了改变？”

    “那当然，如果真的要做【分辨对面到底是人是狗】的图灵测试，其实还有更加聪明的办法，比如只需要点击一个我不是机器人的按钮就好了。”

    “系统可以追踪用户的鼠标和键盘轨迹，让机器人的模拟成本非常之高，这才是更科学的验证系统。又或者是滑动，拼图的方式，都比验证码科学多了，又不会有识别错误的风险，比如8和b，o和0。至于那些图像的测试验证，其实更多的成为了一种收集数据的手段。”

    这方面的内容确实是孟繁岐以前未曾关注过的。

    他倒也注意到过，有时候自己胡乱点验证码，竟然也能通过。曾经怀疑过这里面的问题，但没有多想，也没有仔细研究过里面的原理。

    更没想到，这个系统竟然收集了如此海量的数据，几年的时间就录入了数千万的书籍。

    “现在这些扭曲的文字也不大行了，经过四五年的持续验证码标注，现在机器识别那些扭曲文字的准确率接近100，人类自己反而只有三四十的准确度。”

    伊利亚笑着说道，这个数据是他们今年年初刚刚测试得到的。

    “因此这种传统的录入单词的方式，现在也已经不够安全了。”

    “验证码说得高大上一点，就是图灵测试的一种，确实在设计之初，就很难避免它有利于人工智能的本质。”

    孟繁岐仔细想了下，觉得很合理，验证码的本意就是区分机器和人类。机器通过学习这些行为，自然能够在这方面越来越强。

    “这个【我不是机器人】，看上去只需要点一下的功能，也不是你想的那么简单。它会追踪你点击验证框之前、当时和之后的行为，比如在网页上花费的时间和浏览的方式，从而来判断是否是人为操作。”

    这个孟繁岐倒是稍微了解一点，谷歌后来甚至推出了更加全新的recAptchAv3，这个第三版本的测试方式连一个选框都不需要你去点。

    只不过，它会持续在后台分析你浏览网站的方式，并根据种种行为和依据来给你评分。

    倘若你的得分过低，你就会看到熟悉的验证码弹窗，来确定你是不是人类。

    在谷歌看来，这是最好的体验，用户不需要任何输入，甚至不会意识到自己已经通过了人机的验证，而且它很难被破解程序学习。

    可唯一的问题是，>> --