马斯克的主要商业版图是汽车与火箭这样的重工业，其实原本与这个时间点的人工智能关系没有那么大。

    不过他个人的确是想法极其前沿又激进的一个人，造普通的车可不是他的风格。

    特斯拉不仅要带电，还要带自动驾驶！

    不仅如此，面对孟繁岐在视觉算法上的接连突破，他有一个大胆的想法。

    那就是希望为自己的特斯拉电车产业打造一个纯计算机视觉系统，而不借助其他技术手段。

    这是导致他此次再次来寻找孟繁岐，追求技术突破的主要原因。

    个人来说，他其实已经对上次的结果非常满意了，只不过他给自己的目标定的太高，想要完成这还远远不够。

    自动驾驶在深度学习发展起来之前就已经有了一些不错的成果，不过那些内容都是基于雷达和传感器居多。

    主要通过激光雷达或者其他传感器来检测物体，以及这些物体距离车辆的距离。

    不过马斯克觉得，这与人类操作车辆的方式不大一样，太不酷了。

    想想人类是怎么开车的？

    一个人在驾驶汽车的时候，基本上就是纯视觉的，只靠看就能驾驶。车辆上那些镜，主要就是为了方便人看到周围和后面。

    可能偶尔有一些听觉的辅助效果，比如鸣笛，不过不是特别关键。主要还是视觉系统在起到作用。

    马斯克称之为第一原理思维，他希望做出的智能系统完全按照人类的逻辑去驾驶车辆，而不是借助传感器，毕竟人类可没有这样的超能力。

    但是视觉系统完全是基于大量的相机的，非常依赖高精度的检测算法，这就会带来很多的问题。

    如果检测到的东西数据集中没有见过怎么办？那还能检测到吗？

    基于激光雷达的传感器办法，不管碰到什么，总是可以检测到粒子和物体，它的原理像不像人类不说，至少不那么容易直接撞上去。

    纯依靠视觉的智能系统那可就不好说了，必须先用网络处理图像，然后加以分析。

    一>> --