时的ai技术不能说是小众，但也没有到这种细节问题都随处可查的地步。孟繁岐浏览了一下stackoverflo等网站，查看了一些相关讨论。

    虽然解决了大部分问题，但终究还是剩下了一些。

    “没办法了，只能写邮件给alex求助一下。”孟繁岐倒不是很担心alex愿不愿意回复的问题，只要自己表明来意，说清楚自己希望以深度神经网络参赛imagenet-213，alex是一定愿意伸出自己的援手的。

    众所周知，ai三巨头是hinton，lecun和bengio三人。218年的图灵奖由这三人共同获得，以表彰他们多年来的坚持和贡献。

    新时代的ai起飞靠得核心技术是深度神经网络，但在6和8年代的两次热潮之余，神经网络其实并没有得到足够的重视。

    alex是hinton的学生，212年两人和师门其他人一起以alexnet参赛imagenet-212的时候，是唯一一个使用神经网络的团队。

    孟繁岐很清楚，hinton和alex渴望神经网络被发扬光大，他们也已经在212年以碾压的姿态击败了其他竞争者。

    此时的他们还没有完全开始日后非常忙碌的事业，正处于“万国来朝”的喜悦之中。非常乐意为非盈利性质的同好提供技术上的支持。

    alex主页上开源的这套cuda-convnet其实就是日后tf和pytorch的缩影。

    贾扬清博士后来开发的caffe是许多ai开发者的初恋，很多内容也是基于cuda-convnet。贾博士本人也与alex交流甚多，从alex那里得到了很多的帮助和支持。

    时隔多年，贾博士仍曾感怀alex和cuda-convnet，说明alex在ai技术方面，确实是一个热情好客的人。

    虽然决定写邮件叨扰，但其中内容却不是那么容易写的。程序员是一种对提问质量有较高要求的群体，尤其是alex这样走在时代前沿的顶级大脑，这样的人对愚蠢和傲慢的容忍程度是很低的。

    因为开源(open-source)是这个世界的一大特色，ai的飞速崛起很大程度上依赖这种无私分享的氛围。去年夺冠击败一众一流大学和科技公司的alexnet，其所有代码很快就已经可以被随便一个人直接下载到自己的电脑上。

    没有任何的壁垒和门槛，最核心的内容就这么免费摆放在你的面前。在这样的情况下，如果再问出愚蠢的问题，是显得有些侮辱人的。

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