13年的夏天，燕京电力大学本学期已经将近尾声。

    大部分学生的课程都已经结束，除了少数还没有考完的科目，平时基本上已经无所事事。

    就在大部分学生颓废地在宿舍哀嚎为什么学校还不装空调的时候，有两个人正干劲十足，在为两个月后开始的竞赛做准备。

    两人已经畅聊了不少，孟繁岐大概为其梳理清楚了基本的概念和认识。

    他一直认为，新人接触ai和人工智能，切忌执着于某个局部和概念，容易得不偿失，看了半天还没看懂。

    先对整体的原理用浅显的方式，结合生活中常见的场景和概念去理解为好。

    随后则先接触一个可以顺利运行的代码例子，跑起一个demo来，会大大增强自己的自信心，有很强的成就感。

    有了兴趣，有了成就感，有了信心，又大概理解了整体的流程和意义。人自然会自发地去探索代码，尝试去理解每个零部件，每个参数的意义和它会产生的影响。

    说不定就会有一些奇思妙想。

    如此从上而下，方为正道。而不是苦苦啃了几个月的公式，结果来到电脑前一句代码都不会写，根本无从下手。

    前段时间，孟繁岐已经将基于alex的cuda-convnet框架，实现了一个简易版三层神经网络做十分类任务的demo。

    唐璜借此基本熟悉了本次竞赛的第一个任务内容。

    孟繁岐便指使他去仔细看一看imagenet官方给的数据存放方式，开发工具和使用的方法。

    自己则尝试将自己这段时间以来所准备的算法基于该框架实现，但是不太顺利。

    其实alex自己在主页上也意识到了这个问题，他称自己主页对代码的描述是非常‘skimpy’的，比较不充分。

    而此时非常不完善的生态也进一步地加剧了这个问题，英伟达的cuda起步不算太久，不同版本之间的代码又需要改动。

    孟繁岐更换了几个代码库的版本，结果显卡gtx-69的驱动似乎有哪里不兼容，部分代码的编译也不顺利。他相信这份代码本身是alex发布出来的比较成熟的版本，不会有什么问题。只是环境和调试上确实是一件麻烦事。

    此>> --