有些太亏了。

    如今总算是等到了。

    “这几乎可以说是我有史以来最大的一笔消费了！”孟繁岐知道英伟达下一代的V100，A100显卡更新至少要等个两年四年，因而这阵子对p100的订购没有丝毫手软。

    万张起订，在线下单。

    毕竟两年多的时间太久，着实等不得了。这个时候拿到第一批p100是性价比最高的选择。

    老黄给他的几个交付流程，最后两批服务器都快安排到明年了。

    并且，比起谷歌这样的金主大公司，孟繁岐还有一层大股东加上开发顾问的身份。

    他利用自己的先进技术和人工智能的学界地位，提前帮助英伟达确立了硬件设备的设计方向。

    应该支持什么样的计算操作比较好？什么样的运算行为会在未来的人工智能界占据主流？

    黄仁勋相信，世界上可能没人比孟繁岐更加清楚这些事情。这里面的价值，也是难以估量的。

    圈外人谁又能够想象，在t方法绽放光芒之前，英伟达就已经在遵从孟繁岐的建议，专门在硬件设备上开始优化注意力方法内的关键操作了呢？

    单凭这两层关系，孟繁岐拿货的价格自然就远远低于其他大科技公司。

    刷脸就能打折，不是说说。

    “这感觉真爽啊，第一个拿到最先进的计算服务器，花的还是内部价。”15年5月，孟繁岐正式重组了closeAI，在硅谷盘下了一栋楼。

    热度如日中天的ai.也正式归入closeAI门下，这家名字与openAI针锋相对的公司正式出现在公众视野当中。

    黄仁勋则大秀肌肉，运来了一台dGx1服务器，自己亲自抱着来到了closeAI的办公楼。

    “得亏这款服务器用的不是pcIE接口的显卡，否则8张p100塞进去，机箱大得老黄也抱不起来。”

    孟繁岐也感叹于英伟达的精妙设计，前世的他职级水平根本用不上英伟达的旗舰款服务器，8张A100想用一两天，都得排队半周。

    如今看到这款dGx1，顿时感到一种金属的科技美感，精致而优雅。

    它与玩家们熟悉的全塔主机机箱大小其实没有差太多倍，一改往常臃肿服务器的画风，并没有大家想象的那么庞大。

    机箱的正面显得有些窄，大约是四个风扇竖直叠放的面积，这甚至比正常的全塔机箱面积还稍微小一些。

    不过顺着正面向后望去，整个箱体显得异常的狭长，就像是键盘一样，厚度和宽度并不突出，但从左到右的整体长度则显得尤为夸张。

    在这样不大的空间当中，英伟达塞进去了8张性能夸张的旗舰显卡，实现了4路网络互联。

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