因为单这样的服务器，孟繁岐至少就得消费一千多个，光是设备就得一两个亿美金起步。

    未来如果大规模商用，恐怕还得再买两三千个。

    除了购买服务器的费用，场地搭建，供电供网等其他乱七八糟的东西，价格恐怕也不会比这个数字低多少。

    更得要配套的人力，甚至以后每天的设备运行都是巨额的支出。

    这样算下去，孟繁岐这一年来在谷歌薅出来的羊毛，剩下来的部分基本上全都得投入在这个超算中心里面了。

    可以说，这里彻底建成之后，孟繁岐的流动资金就基本上消耗殆尽了。

    他得要在非常短时间内，使用这般强大的计算能力，迅速开展几个能变现盈利的AI项目，否则耽搁久了，他就得负债或者融资进来。

    “唉还是蹭大公司的计算资源舒服啊！自己出来另立山头，几百人的吃喝拉撒都得我操心。”过惯了舒坦日子，肩上猛然多了这么些责任，孟繁岐感到非常不习惯。

    “你得去把公司避税的一整套流程做一做，什么开曼群岛，爱尔兰什么的。自己开公司，这些事情做不做，税率差了十来个百分点呢。”韩辞大概猜到了孟繁岐的心理负担，在一旁出言提醒道。

    “各种控股套娃嘛，我知道，马上安排。”孟繁岐大概知道这里面的套路，无非就是注册这些小地方的公司，然后把自己的主要公司和业务全额控股了。

    如此可以规避一些地区的税收政策。

    再详细他也就没有研究了，这种专业的事情还是交给专业人士去做。

    整套设备贵是贵了点，不过对比在谷歌白嫖的同样数量泰坦显卡，加速效果也是非常明显的。

    原本25小时才能完成的计算，现在仅需要2小时，期望加速倍率大约12.5倍。

    “也就是说，我在去年这个时候一万张泰坦算到今年，和我现在买一万张p100去算一个月进展几乎是差不多的。”

    25个小时对比2小时，效果不够明显，但将这个时间差拉到全年的水平上去看，差距就显得尤为夸张了。

    一年两年做不完的事情，现在四五周就能拿下，其意义和价值不可同日而语。

    硬件水准需要飞升一次，便是孟繁岐为何要在谷歌先呆一年的主要原因，单干早了实在不划算。

    没有帕斯卡架构的新系列，真正的大模型根本做不出来，光是实验都得做两年多。

    孟繁岐根据现在的情况估算，自己用最新的帕斯卡架构，做出300亿参数大小的chatGpt，恐怕都得两三个月左右。

    换算成之前的设备，至少得干到16年中旬去。

    他一直在等待这个时间节点，否则自己组超算中心就显得>> --