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    “所以马斯克这次的自动泊车到底是做到了什么程度？”展示即将开始，唐璜和韩辞等人都很好奇，但这件事情孟繁岐也不是特别清楚。

    所谓的自动泊车，直观点理解就是帮你把车停好。

    这是普通人的理解方式，想要自动化地把事情做好，当然要进行更加深入的分析。

    稍微严格一点来说，自动泊车是借助车辆周身的传感器，探测车辆周围环境以及有效的泊车空间，然后规划路线，控制车辆转向和加减速，最后使得车辆完成泊车操作的这样一个功能。

    孟繁岐最主要的贡献就是提供了一个全新的范式，去探测车辆周围的环境。以纯视觉智能的方式，可以脱离各种传统传感器做到三维世界的详细感知。

    对比昂贵的传感器们，这极大地降低了这件事情的成本。

    不过感知了三维世界之后，究竟怎么去做剩下的事情，孟繁岐没有过多地插手特斯拉的工作，因此这版本的自动泊车系统到底做到了什么程度，他就不得而知了。

    “这么说有些拗口，但这类型任务的本质都是一样的，都是感知、决策、控制，这么一个分三步走的流程。所谓的自动泊车，只不过是在超低速的情况下，在比较小的一片区域内进行的特定自动驾驶行为罢了。”孟繁岐觉得马斯克虽然痴迷于完全自动驾驶，但并没有丧失基本的判断力，路要一步步走，饭要一口口吃。

    “要我说的话，这一次最多也就是一个用户找到车位之后，方圆几米之内帮你停进去的这么一个功能。”

    先得把基础场景的功能做做好，以后的自动驾驶才玩得明白。

    “说自动泊车是特定自动驾驶行为没错，不过我觉得看待智能驾驶的未来，无非还是城市道路，高速路和停车场这三个主要类别。现在大城市里想停车可太不容易了，很可能是开车20分钟到地方，然后下地库找车位15分钟，最后5分钟从地库再赶到对应位置算起来是20分钟车程，但实际需要的时间远不止于此，搞不好都是双倍了。”

    唐璜还是比较支持这个功能的，他停车的技术相当一般，每次稍微比较紧张的空间他就得墨迹半天。

    在大型停车场里找车位，找出路，重新回来找到自己的车，这几件事情他都不大喜欢，实在太麻烦了。

    在他看来，交通虽然越来越发达，但人们仍旧经常迟到，除去个人的问题之外，也有很大一方面原因是类似这样的情况。人们只关注车程，而忽略了很多边边角角的其他时间损耗。

    这方面吃掉的时间远比大家想的要多。

    “其实这里就要看他的自动泊车到底能够做到什么级别了，自动泊车当然也是有等级之分的。如果做得够好，能够实现那种可以自己寻路探索，自行寻找车位的功>> --