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    更何况，当时孟繁岐借韩辞之口，将鄂维南院士为残差网络所做的理论解释公之于众，一时间传为美谈。

    很多学者都觉得，好哇，人工智能这个黑盒终于有救啦！

    与动力系统构建了桥梁，那可以解释的地方就太多了。

    F(x)+x的形式，一句欧拉前向形式，就给予了完美的解释。

    优雅，太优雅了。

    不过优雅却也只是一时的，众人很快回过味来。

    如果说，孟繁岐提出的残差形式是欧拉前向的格式，那是不是意味着其他的形式可以取得更加好的结果呢？

    这是一种非常合理的设想。

    理论之所以重要，不仅仅在于它可以解释一些现象产生的原因，更重要的地方在于，它可以预测后续的发展，推测可能会发生的结果。

    基于理论，继续探索更多的可能。

    欧拉前向的形式，并非是非常复杂的数学形式。

    反而，它属于最为基础，最为简洁的初级形式。

    这就给了大家很大的空间去水文章啊不，去探索，去研究。

    循着孟繁岐留下的这个方向，第二波的论文狂潮于最近初现端倪。

    一个月前的第一波论文潮，基本上全是水文，主要是拿来主义。

    把孟繁岐的技术直接拿到自己的小众任务上，你的代码技术很好，现在是我的了！

    我运行一下，发现效果很好，超过了原本的世界纪录，迅速写作投稿水一篇文章，很舒服。

    又或者是稍微调整了一下孟繁岐的某个结构，在他论文里报告过的任务上有了微小的提升，忽略自己改动的缺陷不提迅速写作，称自己超越了孟繁岐，水一篇文章。

    这种拿来主义水文，创新度和工作量不够，价值大部分也很低，一般发不了太好的会议和期刊。

    也入不了孟繁岐的眼。

    而现在的第二波论文狂潮，则主要是基于孟繁岐指出的道>> --