略是，严格控制整体的投放数量，利用竞价的方式倒逼广告商提升自己的广告质量，然后利用自己的大数据，推给每个用户定制的广告内容。

    谷歌广告系统下，用户的平均点击率几乎是第二名广告商的2-3倍，这是相当惊人的成果。

    根据孟繁岐的了解，有大约六成的用户，根本就没有注意到自己看到的许多链接和界面是广告内容。

    而余下的四成里面，又有接近一成的人明知道是广告，也愿意点击进去。

    率队做出如此成果的希小虎，的确有自傲的资格。

    “孟同学年少有为，在计算机视觉方面的突破有目共睹，不过广告推荐算法与图像算法差距很大，尤其谷歌这部分内容对外的信息很少，不知道孟同学了解多少呢？”

    “就我所知，大概分为搜索类和非搜索类两种。搜索类算法会根据特定的关键词触发广告在相关页面和app上的投放，而非搜索类则是在用户没有做出搜索行为的时候，根据已经掌握的信息，指定特质化、个性化的推荐内容。”

    孟繁岐说起非搜索类的广告就来气，买完什么东西就狂推什么，不知道这个破烂算法谁做的。都买过了谁特么还要啊？

    “搜索推荐这里更加重要一点，因为涉及到相关关键词的竞价，就我个人的了解，谷歌的广告展示位置并不是单纯看竞价。同时也会评估广告本身的质量，广告附加的信息，以及用户本身的搜索环境去综合判定。”

    孟繁岐也搞不懂，为什么白度的竞价排名这么原始的方法搞了那么多年，还卖贴吧，搞得自己臭名昭著。

    卖贴吧才几个钱啊？

    谷歌这种结合广告本身的内容质量，再结合搜索者搜索的主题和性质，搜索时的地理位置、时间，还有所用设备，其他同行广告投放情况等等诸多因素。

    每次搜索都会得出定制化的结果，假如有1个不同国家不同搜索习惯的用户同时搜索同样的关键词或者是产品，那么谷歌给出的广告评级对于这十个搜索用户来说是各不相同的。

    而对于广告商来说，即使你的竞争对手的出价高于你，你仍然可以通过使用高度相关的关键字和高质量的广告内容，又或者是针对地区、习性的投放，从而以较低的价格赢>> --