有了孟繁岐今天添加的这些功能，白度基本上就已经可以应对政府的第一波需求了。

    不过确实如王恺担心的那般，白度如果持续专注于项目而技术沉淀不够的话，在后续的需求当中仍旧会遇到同样的问题。

    只不过这件事对白度是坏事，对孟繁岐却并非如此。

    当然了，白度并非是完全没有技术实力的，比如在车辆被检测出的基础之上，识别车牌这样的功能白度完全可以做。

    最多速度和精确度上差孟繁岐不少，不过现阶段其他人也没有孟繁岐这个技术水平，其实完全可以接受。

    “倘若天网这个巨无霸项目进展的顺利，下一步就应该是人脸检测了吧？”孟繁岐开始预判起了政府的需求。

    ai后来势头是猛不错，但要说在政府项目内的应用，却也不是那么多的。

    其中规模最大，使用最为广泛的，需求最核心的应该就是人脸识别了。

    这方面的技术很早就被政府所关注，1年开始就被用于防范和打击重大刑事犯罪，在8年就已经规模化投入使用。

    不过，这些办法全都是基于传统方法的旧时代产物了。

    在阿里克斯揭幕深度学习时代，孟繁岐引领真正的深度网络之后，有关人脸识别的速度和准确度都能够有一个质的飞跃。

    按照原本的时间线，214年的6月，商汤会自主研发deepid系列人脸识别算法，准确率达到9852。

    击败脸书同期deepface的同时，deepid的人脸识别能力首次超越人类的肉眼识别水平，也就突破了大规模工业化的警戒线。

    同年8月，商汤获得数千万美元融资，1月份商汤科技正式成立。

    发展到223年，商汤的市值接近千亿，它最初的起家靠得便是超过人类水平的人脸识别技术。

    那条时间线，残差网络还没有提出，孟繁岐思忖了一下，此时自己出手，即便不用太多后来的技术，单凭残差网络+arcface，想要实现995+的识别能力应当不难。

    有没有必要做一个短线的创业呢？孟繁岐在这件事情上犹豫了起来，此时出手，技术实力上肯定是足够拿下政府系统内的人脸智能部分的。

    就是不清楚贸然地创立人数较少的小型公司，是否够格能够接触到政府>> --