>     没别的，就是觉得小伙子挺实诚直接的，没搞那些虚伪的东西。

    某平台上：

    【你怎么不觉得这有点出乎意料？我一直以为他是个纯粹的学者，现在竟然变成了商业人士。】

    【你算老几啊就整天以为以为的，人不配赚钱你配啊？爬吧！多大点破事几周了还在刷。】

    某学校内部论坛：

    【他之前不是一直强调知识无私，应该把技术分享给更多人吗？现在却收费，这不是变相违背了他的初衷吗？】

    【你在全世界任何一个平台上能不能找到299价格让三五百亿身价的天才学者给你讲课的？当别人做慈善啊？】

    【读到大学了还是二极管？多少关键技术都是商业公司研发的，科学技术和商业并不是对立的。】

    许多帖子下面类似的回复越来越多，这种声音的数量对原本没有自己明显立场的人来说有很大的影响。

    再加上ai.很快就有了下一步的动作，三位一体中的代码整合部分也逐渐更新了上去。

    ai.现在提供了三个代码库，分别对应计算机视觉，自然语言处理和神经辐射场服务。

    在这三个大类之下，孟繁岐有许多奠基之作，是非常出色的基础技术。

    但说到在各个领域实际应用的时候，还是有许多变体和其他技术内容的。

    这些东西其实大多数也开源了，比如孟繁岐的残差dreamNet，后续也有人开源了dreamNext，widedreamNet之类的变体，以适应各种其他用途。

    由于不同的作者和程序员有自己的一套习惯和模式，这就导致了这些变体之间并不兼容，大家使用起来都非常麻烦。

    “整理各种技术的脉络和关系，最后用统一的模式和代码思路去实现，这是一个非常【脏】的活，技术含量和实际学术价值不大，但工作量却极其夸张，工作内容枯燥而乏味。”

    这是所有人的共识，因而各种不同的技术各自野蛮生长。大家的想法都是一致的：“这代码能跑起来就好！”

    而现在，孟繁岐为他们彻底从源头上排忧解难了。

    【我的天！我看到了什么？？大一统的各领域经典算法工具包？？】

    【这才是真的大新闻大手笔啊！】

    消息迅速传开，人们纷纷涌向ai.，他们被眼前的景象所惊艳。AI领域的经典算法，一个个如宝石般闪烁的代码，展现在他们的眼前。

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