机。我将继续提供其中的人工智能图像算法部分，希望大家能多多关注。”

    做了一系列医疗图像的应用工作，骗局的泡沫也被戳破，孟繁岐短时间内准备暂时搁置医疗领域这方面的新技术研发。

    目前这点东西一年内够用了，医学方面的图像和其他审批比较慢，这件事可以明年再继续推动。

    现在摆在他面前的诸多技术路线中有两项最为关键，一是通往chatGpt的语言大模型技术道路，孟繁岐计划在一年之内完成最终chatGpt百分之二大小的迷你Gpt。

    另一条则是为了加强与特斯拉和英伟达的关系，为了大批硬件设备而承诺的自动驾驶道路，孟繁岐需要在一两年内推动高质量的辅助驾驶功能。

    就目前来看，后者还需要等待新一批的泰坦显卡到货、安装、然后部署测试成功。阿尔法围棋的人机大战之前，恐怕难以开展了。

    “这么算来，我最近一两个月内，还是多推进一些Gpt路线的相关技术，正好伊利亚最近也在做序列到序列的技术。”

    说起诸多技术路线，孟繁岐也感到非常烦躁。

    刚重生回来的时候，他已经把自己比较熟知，不依赖数据和硬件的知名技术薅了一大圈了，发了接近十篇优质论文。

    “剩下的技术里面，现在对我比较关键的，不是像阿尔法fold那样需要大量蛋白质数据，就是像chatGpt那样需要海量未来硬件和先进分布框架的。”

    “每次刚开始，推进还没多少，就会遭遇瓶颈，不得不先去做别的事情，真是烦啊，这些东西都需要时间。”

    既然要做序列到序列的语言任务，那还是得回谷歌大脑，以伊利亚为首的一票人研究这方面已经有一段时间了。

    孟繁岐偷偷溜达回了谷歌大脑的办公室，发现伊利亚等人的确正在处理序列到序列类型的任务，其实主要还是上次孟繁岐本该接下的翻译任务。

    “哈哈哈，这个任务最后还是到了你手里啊。”

    孟繁岐记得伊利亚对这个任务不是特别感冒，没想到最后还是他来负责。

    “我其实也并不是不想做翻译类的任务，序列到序列类型我是很感兴趣的，我只是单纯不喜欢那种其他部门有什么需求，我们就必须得做的工作模式罢了。”

    伊利亚头都没抬起来，光从语气中就猜了出来孟繁岐到底是什么意思。

    “我觉得真正想要做出好的研究，还是很需要兴趣的。”

    “怎么>> --