样的内心情绪反应。

    甚至同样的表情，目光不同，表达的意思也既然不同。

    所以我们就需要人工智能系统在数亿数十亿份面部表情的图片，视频中进行学习训练，从而生成一套自主的表情管理系统。

    这套表情管理系统必须要足够的精准，能够准确的表达各种情绪。

    要知道，我们人在交流的时候通常都是顶着对方的脸来看，也没有什么人喜欢盯着人家的胸，人家的屁股，或者大腿看吧。”

    听到吴浩的话，众人都会声的笑了起来。吴浩所说的这种情况肯定是有的，但是除了一些流氓和社牛症患者外，其他绝大多数人即便是看也是不经意间，或者是经对方同意的特殊时刻，其他时候都会本能的避开，这是最基本的里面。如果谁真的在大庭广众时候盯着异性这几个部位看的话，非得被当做流氓抓起来不可。

    调节一下现场气氛，吴浩接着介绍起来。

    “也正是如此，所以我们能够非常清楚的注意到对方面部表情的细微变化。所以想要让我们的机器人足够的真实，能够以假乱真，这个面部表情管理是关键。

    所以我们建立了庞大的面部表情数据库模型，专门来进行系统性针对性的训练，到现在为止，我们所学习模拟生成出来的微表情就有上万个，包括了人类喜，怒，哀，乐，愁，苦，怨，思等等领域所有表情，可以说做到了全覆盖。

    并且，我们还进行了专门的耦合性训练，针对于环境或者说与之交流对象的言行举止，来做出适合的相应表情肢体反应。

    而这其中又有很大的不同，我们都知道所针对对象的不同，我们的反应表现也就会有很大的不同。比如我们与熟人和陌生人之间的反应就会天差地别，我们与恋人与普通朋友之间的反应也有天壤之别。

    甚至我们面对不同朋友之间也会有很大的变化，这些都需要这套机器人肢体运动和行为控制系统来进行负责，非常的复杂。”
>> --